2020年11月17日结束

从需求挖掘到大数据挖掘,产品经理如何转变?

淘宝无臂主播孙亚辉:咬筷子打字一天赚200,不接受打赏

“脸,我不要了。”这是一个表情包,也是淘宝无臂主播孙亚辉的头像。他的店铺有个奇特的名字:做个有用的人儿。即使,这只是一个一天卖五六十单、赚200块钱的淘宝店。在淘宝直播成千上万的主播里,孙亚辉的数据从来没有登上过什么榜单,但在淘宝上,他却觉得自己在变成了“有用的人儿”,甚至能报答帮助过他的村民,给他们带农货。 2019年12月3日,孙亚辉开通淘宝直

万万没想到,大数据和人工智能(AI)会反噬号称“改变世界的职位”的产品经理。进入2020年,许多产品经理们也发现,曾经是天之骄子的自己,居然找不到工作了?很多的人开始思考:一个产品经理的未来该何去何从?

你在的纬度,决定了你的命运

产品经理的这一系列变迁,其实是随着时代的变化而不断变化的。目前来看,产品经理大概分为两种:一种是做需求挖掘,也就是产品定义、从0到1、模式创新等;另一种则是关注效率成本,从体验、从交互、从增长、从问题拆解、从项目推进等维度不断实现产品效率成本的优化。

从需求挖掘到大数据挖掘,产品经理如何转变?

如果说前一种是“创新”,那么后一种则是“迭代”。我们从时代发展来看,第一种产品经理需要的可不仅仅是水平和能力,更需要时代的机遇。腾讯的马化腾、张小龙,360的周鸿祎,以及苹果的乔布斯的经历来看,都是如此。从某种程度上来说,如果没有互联网的发展、移动互联网的浪潮,可以说他们很难有如今的成就的。

在中国移动互联网崛起和快速发展的黄金十年,产品经理这个岗位一度意味着在拿高薪的同时,又拥有“用产品和技术改变世界”的机遇,所以称其为互联网行业的完美工作也不为过。

从需求挖掘到大数据挖掘,产品经理如何转变?

但新一轮的科技革命在累积历次科技革命成果基础上,正以人工智能、物联网、能源互联网等为核心快速孕育发展,涌现出新特征,比如说智能化的蓬勃发展,也带来变革与发展。

从这个层面上来说,虽然各行业的产品经理其实需要新时代的产品思维加持现有行业中的用户或客户痛点,这样才能更专业更深度的满足用户的需求,但试想一下,如果这一切,全部都能够用数据或者其他的替代品来解决呢?

先有鸡,还是先有蛋

为什么在新一轮浪潮中,为什么是产品经理率先面临着考验,为什么是他们首先面临着一面天堂,一面地狱的窘迫境地?那就不得不提到产品诞生的底层逻辑发生了天翻地覆的改变。

曾经,产品经理的基本功是做需求挖掘。这是一切产品的基础。但如今,越来越的需求通过大数据被挖掘出来创造新品,通过体系来提升企业管理效率,这样的变化自然也对产品经理产生了冲击。

从需求挖掘到大数据挖掘,产品经理如何转变?

大数据时代,强大的数据体系迅速地改造着互联网的每一个职能的工作方式。对于产品经理来说,经验主导产品设计的时代过去了,而基于流量、转化、传播等核心数据体系打造场景化和千人千面的个性产品,并越来越广泛深入地使用基于机器学习的商品推荐成了新的主流。理性的一个个数据生成了一个个新品。

这样的演变过程,也必然带来了这样的一个灵魂拷问:在互联网时代,用户需求和产品的演变发展,到底是是先有产品再有需求,还是用需求来反向推导产品?

从需求挖掘到大数据挖掘,产品经理如何转变?

这与其说是鸡和蛋的亘古拷问,不如说这是生产端与用户需求之间达到的一种平衡:在新的市场环境下,根据用户的需求创造出新的“蛋”,这本身就是一次新的创举。

时下如火如荼的1688工业品C2M,根据目标消费者人群需求特质,让工厂反向定制了更适合直播通路产品SKU,并且以数字化方案开拓市场,通过提供一整套商业基础服务设施来帮助平台上的商家和买家更高效的完成交易,可以说从需求的提出到最后的履约和结算支付是一个完整的交易链路。

从需求挖掘到大数据挖掘,产品经理如何转变?

对中国的工厂们来说,这无疑是相当于拥有了一个人工智能的产品经理。而这与其说是让它们打了一场漂亮的翻身仗,并迎来了又一次转型升级,不如说这是一次必然的“生存之战”。

日订单量最高超1000万单!京喜仅一年交出“惊喜“答卷~

近日,京东旗下社交电商平台京喜公布了上线一年成绩单:2019年9月19日以来,京喜已经布局183个产业带,助力1000多商家销售额破千万,京喜70%的用户来自3-6线城市。今年二季度,下沉新兴市场用户订单量环比一季度增长84.2%,京东618期间,京喜的日订单量最高超过1000万单。上线刚一年的京喜交出“惊喜“答卷。 今年年初京喜公布,年底将布局200个产业带,京喜将提前完成这一目

施耐德电气、3M等全球百年工业大牌,通过积极拥抱互联网,并且与1688平台深度合作,利用“1+N”模式帮助自身实现了渠道数字化,从而找到了新的业务增长点。

更进一步来说,在阿里巴巴1688的助力下,这些企业通过联手打造“一站智能”,从原材料、到部件、再到设备及整体实施等,为产业链上下游企业带来一站式的智能制造产品及解决方案,让自身加快了迈向智能制造的步伐。

信息时代,人与数据的共生价值

在数字时代,数据作为一种资源,可以说是随处可见的。正如《连线》杂志的创始主编Kevin Kelly曾经这样预言:“大数据时代,没有人能够成为旁观者,数据将横扫一切。”。

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比如,在复杂的日化行业,一款爆款新品的推出时间正在大幅缩短。国产日化巨头纳爱斯的一款“巴斯夫-inside”模式的新品,通过与1688和天猫的人工智能新品选购助手——天猫小黑盒的高效联合,它从创意到研发上线仅仅花了2个月时间,而且上线后迅速成为双11百万新品的明星代表。难以想象的事,这在以往需要6个月。

数据的价值如何被无限放大?可以说,阿里巴巴1688在疫情期间契合消费者痛点快速落地产品的C2M模式,不仅颠覆了过去“工厂推商品”模式,从消费者需求出发,直接从大牌化工厂采购原料,从优质源头工厂定制产品,而且赋能了无数源头工厂顺利实现数字化。据统计,合作新品的速度至少提升了3倍。

从需求挖掘到大数据挖掘,产品经理如何转变?

它在加快新产品上市节奏的同时,也扩大了消费者对于新产品的关注。更重要的是,它还加快了传统制造企业的转型升级,无疑是一举多得。

如果说品牌、营销、商家赋能、生态多端发力1688按下了工业产业数字化发展的“快进键”,那么阿里1688与9月15日举办的今年疫情以来,规模最大的线下活动——中国国际工业博览会的又一次亲密接触,通过打造线上、线下“双会场”,又给行业带来了怎样的火花碰撞?

在本届工博上,1688低调亮相了一个新的APP——1688工业品APP。这个创新体系无疑是开创了一种新模式、新产品、新市场。作为一个比较新的市场和新的赛道,它需要更多的专业性,而这个APP就是一个最好的助力。

从需求挖掘到大数据挖掘,产品经理如何转变?

这其实也是迎合着一个趋势:如今,数字化正在成为实体经济实现产业升级的最佳路径。就像阿里巴巴董事局主席、CEO张勇所认为的,数字经济就是实实在在的实体经济,而实体经济正在被重新定义为技术驱动、大数据驱动的经济。

可以说,阿里巴巴1688平台所带来的意义,绝对不只是原有的消费的数字化,而是真正带来了新的消费增量。一方面在平台内帮助商家实现新品首发,爆品加推,库存快速处理的各场景及流量扶持方案,以帮助企业完成基于内贸市场的转型;另一方面则帮助国货商家加速创新,助力内循环,并用C2M引领产业数字化变革。

9月16日,阿里1688工业品带着杜邦、赢创、芬美意、陶氏公司四家世界500强工业品企业和天猫母婴亲子新品孵化全面合作。首批4家工业品企业和23家天猫旗下的母婴企业“相亲”成功,他们将合作开发涉及母婴类服装、用品、食品、尿裤、玩具、文具和教育等多场景新品。

从需求挖掘到大数据挖掘,产品经理如何转变?

整合上游的原料供给、大数据等资源,1688将全球新兴原材料直供中小企业开发新品。统计发现,所有合作商家新品上市速度均至少提升3倍以上。

这样看来,数字化也好,数据也罢,其实都是实现升级迭代的手段和工具。如果产品经理能够更好的放大数据的价值,通过数据为行业发展带来新的契机,这也将产生更大的共生价值。

或许一个全新的时代,正在蓬勃开启。

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